ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Multi-Agent AI Engineering. Design, build, and operate AI systems that think and act as coordinated teams Dr. Xiao Ma, Dr. Chi Wang, Arijit Mukherji

Książka w języku angielskim angielski
Multi-Agent AI Engineering. Design, build, and operate AI systems that think and act as coordinated teams Dr. Xiao Ma, Dr. Chi Wang, Arijit Mukherji - okladka książki

Multi-Agent AI Engineering. Design, build, and operate AI systems that think and act as coordinated teams Dr. Xiao Ma, Dr. Chi Wang, Arijit Mukherji - okladka książki

Autorzy:
Dr. Xiao Ma, Dr. Chi Wang, Arijit Mukherji
Serie wydawnicze:
Building
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
824
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub

Ebook
170,10 zł 189,00 zł (-10%)
29,90 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

As AI systems take on more complex tasks, the limits of single-model applications become increasingly clear. Problems requiring long-horizon reasoning, specialized expertise, coordination, and parallel execution demand multiple agents working together reliably in production.
But building multi-agent systems is fundamentally an engineering challenge. Agents must communicate, delegate tasks, manage context, recover from failures, and stay aligned on shared goals under real-world constraints.
Multi-Agent AI Engineering is a practical guide to designing and operating production-grade multi-agent systems. Drawing on the authors’ research, open-source contributions, and experience building AI systems at scale, the book focuses on architectural principles that extend beyond any single framework or trend.
You’ll explore agent foundations, communication protocols, memory and context management, orchestration, interoperability standards, and canonical multi-agent patterns through hands-on Python examples. The book also covers production realities including evaluation, observability, reliability, safe self-improvement, and scaling agentic systems in practice.
By the end, you’ll be equipped to design, build, and scale reliable multi-agent systems for real-world deployment.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Chi Wang is the creator of AutoGen, AG2, MassGen, Sutando — open-source projects for agentic AI used by Nvidia, Google, Microsoft, and leading research institutions worldwide. He previously led agentic AI work as a Senior Staff Research Scientist at Google DeepMind, pioneered agentic AI research at Microsoft Research, and created FLAML for AutoML. He teaches at Stanford, Berkeley, Coursera, and DeepLearning.AI. His work has earned the UIUC Siebel School Early Career Alumni Achievement Award, Best Paper at the ICLR'24 LLM Agents Workshop, and the SIGKDD PhD Dissertation Award.

Zobacz pozostałe książki z serii Building

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
170,10 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile