ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Recenzje

Devil's Rules

📚🖤 RECENZJA 🖤📚 „Devil’s Rules” autorstwa Kingi Litkowiec to mocny, mroczny dark romance pełen tajemnic, napięcia i niebezpieczeństwa. 🖤🔥 Dwudziestosześcioletnia Vivien budzi się w nieznanym miejscu i nie pamięta, co się wydarzyło. Wkrótce odkrywa, że wraz z innymi kobietami została porwana i trafiła do domu tajemniczego mężczyzny. Dziewczyny zostają zmuszone do udziału w chorej grze - muszą przejść przez labirynt i w ciągu godziny znaleźć wyjście. Ta, której się uda, ma odzyskać wolność. Vivien nie zamierza jednak ślepo wierzyć swojemu oprawcy. Walczy o przetrwanie i podejmuje ryzyko, dzięki któremu udaje jej się wydostać z labiryntu. Szybko okazuje się jednak, że ucieczka wcale nie oznacza wolności, a tajemniczy „diabeł” nie zamierza pozwolić jej odejść… 🩸 ✨ MOJA OPINIA ✨ Książka od początku trzyma w napięciu. Autorka stopniowo odkrywa kolejne tajemnice, dzięki czemu cały czas zastanawiałam się, komu można zaufać i jakie są prawdziwe zasady tej chorej gry. Bardzo polubiłam Vivien za jej determinację, odwagę i wolę walki. Nie jest bohaterką, która łatwo się poddaje. Z kolei tajemniczy „diabeł” wzbudza niepokój, ciekawość i ogrom emocji. 🖤 „Devil’s Rules” to historia dla osób, które lubią dark romance, obsesję, tajemnice, niebezpieczne relacje i bohaterów balansujących na granicy dobra i zła. 🖤 Polecam fanom mocnych i pełnych napięcia historii! 

basik_czyta Koleczko Barbara

Dwa magiczne słowa. Vancouver Agitators: miłość na lodzie #2

Penny z przyjaciółką w walentynki postanawiają się dobrze bawić, dlatego wychodzą razem na imprezę. Penny nie dość, że jest koordynatorką mediów społecznościowych drużyny Vancouver Agitators, to jeszcze jest siostrą jednego z zawodników Paceya Lawesa, który jest przyjacielem Eliego. Eli w tym samym klubie, w którym bawią się dziewczyny 14 lutego, w walentynki, obchodzi swoje urodziny… Problem polega na tym, że od jakiegoś czasu mają się ku sobie, ale Eli obiecał swojemu przyjacielowi trzymać się z daleka od jego siostry. No ale cóż… na tym kończy się jego silna wola, bo po wspaniałym wieczorze spędzają razem noc i to bardzo owocną. 🫢🥹 Przygoda na jedną noc i od tamtego czasu się nie widzieli. Jednak po pięciu tygodniach Penny robi test ciążowy i mamy niespodziankę, którą musi przekazać ojcu dziecka i swojemu bratu. Przy przekazywaniu nowiny zachowuje się egoistycznie, ale nie ma siły na inny sposób i nie wychodzi to najlepiej… Pacey jest w stosunku do niej bardzo opiekuńczy i od razu szuka rozwiązania sytuacji. Natomiast Eli jest w szoku. Przez same złe doświadczenia z dzieciństwa zostaje zmuszony do zamieszkania z ciężarną Penny i pomagania jej. Chce przeżywać każdą chwilę związaną z rozwojem dziecka, ale najbardziej wygadany i otwarty człowiek drużyny w stosunku do matki swojego dziecka całkowicie poległ i popełnia same gafy. Do tego stopnia, że przez skrępowanie nie potrafią nawet ze sobą rozmawiać. Ciągle panuje między nimi niezręczna cisza, a jak już się do siebie odezwą to boki zrywać! 🤣 Kiedy jednak zaczynają się dogadywać i przyjaźnić, aż łezka w oku się kręci, kiedy Eli opowiada jej historię swojego życia. To, jak wspaniale ją traktuje i jak na nią patrzy, jest naprawdę rozczulające. A humor w dialogach pomiędzy nimi jest wyśmienity! Do tego dochodzi jeszcze Pacey w roli brata-strażnika oraz przyjaciółka Penny w roli swatki. Eli jest niesamowicie opiekuńczy, troskliwy i uważny. ❤ Jeśli chcesz miło zakończyć letni, przyjemny klimat słodkim i przyjemnym romansem z wątkiem hokeja, to ta historia jest koniecznie dla Ciebie.⬇⬇

doubletroubleromance Nowacka,Jarosz Sylwia,Daria

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i PyTorch. Koncepcje, narzędzia i techniki umożliwiające konstruowanie inteligentnych systemów

„Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i PyTorch” to polska edycja bestsellerowego podręcznika Auréliena Gérona. Książka liczy 816 stron i stanowi kompleksowy przewodnik po uczeniu maszynowym (ML) i głębokim uczeniu (deep learning), wykorzystujący dwa najpopularniejsze pythonowskie frameworki: Scikit-Learn do klasycznych algorytmów ML oraz PyTorch do programowania sieci neuronowych. Jest to kolejne wydanie i aktualizacja wcześniejszych edycji, które opierały się na TensorFlow i Keras – Géron zastąpił je PyTorchem, odpowiadając na zmiany w szybko zmieniającym się ekosystemie ML. Struktura i zawartość Książka podzielona jest na dwie główne części, które prowadzą czytelnika od fundamentów po zaawansowane techniki deep learningu. Część I – Podstawy uczenia maszynowego (Scikit-Learn) Pierwsza część obejmuje fundamenty ML i pracę z biblioteką Scikit-Learn: – Przygotowanie danych – czyszczenie, transformacja i inżynieria cech. – Wybór i trenowanie modeli – walidacja krzyżowa, metryki oceniania. – Algorytmy klasyfikacji i regresji – regresja liniowa i logistyczna. – Drzewa decyzyjne i lasy losowe. – Techniki redukcji wymiarowości. – Kompletny projekt ML. Część II – Uczenie głębokie (PyTorch) Druga część koncentruje się na sieciach neuronowych i frameworku PyTorch: – Podstawy sieci neuronowych – perceptrony, propagacja wsteczna, optymalizatory. – Sieci splotowe (CNN). – Sieci rekurencyjne (RNN, LSTM). – Transformery. – Uczenie przez wzmacnianie (RL) (ang. reinforcement learning). – Generatywne modele AI. – Optymalizacja modeli. Styl książki i podejście do tematu Géron pisze w przystępnym stylu, ale bez uproszczeń, z naciskiem na praktyczne przykłady i intuicyjnie zrozumiałe wyjaśnienia. Każdy rozdział zawiera praktyczne przykłady w postaci notatników Jupyter, do przećwiczenia przez Czytelnika. Podstawy uczenia maszynowego Uczenie maszynowe (Machine Learning, ML) to dziedzina sztucznej inteligencji, w której systemy informatyczne uczą się wykonywać zadania na podstawie danych, zamiast być jawnie programowane do każdego konkretnego przypadku. Zamiast pisać reguły typu „jeśli X, to Y”, dostarczamy algorytmowi przykłady, a on sam odkrywa wzorce i podejmuje na ich podstawie decyzje. Uczenie maszynowe to proces, w którym komputer wykorzystuje dane treningowe do pozyskania oraz udoskonalenia umiejętności w określonym temacie/zadaniu poprzez doświadczenie. Kluczowa idea polega na tym, że system „uczy się” z danych treningowych, budując model matematyczny, który może później poprawnie działać na innych, wcześniej nieznanych danych. Jest to odrębny paradygmat programowania. Rodzaje systemów uczenia maszynowego 1. Uczenie nadzorowane (Supervised Learning). Algorytm uczy się na danych opatrzonych „etykietami” – czyli każdy przykład treningowy ma przypisaną poprawną odpowiedź. 2. Uczenie nienadzorowane (Unsupervised Learning). Dane nie mają „etykiet”, algorytm sam musi znaleźć w danych strukturę i odkryć wzorce. 3. Uczenie przez wzmacnianie (Reinforcement Learning, RL). Program (agent) uczy się poprzez interakcję ze środowiskiem, otrzymując nagrody lub będąc karanym za swoje działania. Przykładem jest na przykład nauczenie systemu AlphaGo gry w go. Kluczowe pojęcia Dane treningowe i testowe. Zbiór treningowy to dane, na których model się uczy. Zbiór testowy to, na których oceniamy jakość i wydajność modelu (dane testowe muszą być różne i niezależne od danych treningowych). Cechy (Features) i etykiety (Labels). Cechy to zmienne wejściowe, które opisują dane (np. metraż domu, liczba pokoi). Etykiety to zmienne wyjściowe, które chcemy przewidzieć (np. cena domu) Overfitting i underfitting. Overfitting (przeuczenie) – model zbyt ściśle dopasowuje się do danych treningowych, ale przez to źle generalizuje i nie sprawdza się na nowych danych. Underfitting (niedouczenie) – model jest zbyt prosty i nie wyłąpuje nawet podstawowych wzorców w danych. Walidacja krzyżowa (Cross-Validation). Jest to technika oceny modelu, która dzieli dane na wiele podzbiorów i wielokrotnie przeprowadza cykl trening-testowanie modelu na różnych kombinacjach. Książka Gérona „Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i PyTorch” jest doskonałym punktem startu, ponieważ prowadzi czytelnika przez wszystkie te etapy z licznymi praktycznymi przykładami. Książkę można polecić zarówno początkującym, którzy chcą przejść od prostych skryptów do zaawansowanych aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję, jak i doświadczonym praktykom szukającym aktualnego kompendium wiedzy o machine learning. Aurélien Géron „Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i PyTorch. Koncepcje, narzędzia i techniki umożliwiające konstruowanie inteligentnych systemów”. Wydawnictwo Helion 2026
Eksperyment Myślowy Rieske Piotr

Włoskie komplikacje

Dziś przychodzę do was z recenzją książki autorstwa Zuzanny Kulik. Jak tylko zobaczyłam, że w książce jest nawiązanie Włoch, nawet się nie zastanawiałam nad opisem, po prostu wiedziałam, że muszę ją przeczytać i cieszę się, że to zrobiłam, bo bawiłam się naprawdę super. Historia opowiada o Lisie Carter, cukierniczce z głową w chmurach, która wyjeżdża do Włoch na ślub swojej najlepszej przyjaciółki. Emma ma starszego brata, z którym Lisa nie potrafi się dogadać. Oboje mają nadzieję, że uda im się nawzajem unikać, jednak nie widzą, że Emma ma wobec nich plan. Postanawia, że zostaną jej świadkami na ślubie, a żeby spełnić jej wizje, będą zmuszeni udawać narzeczeństwo. Well... co tu dużo mówić, sam klimat Włoch po prostu sprawił, że jeszcze bardziej mam ochotę kupić lot last minute i tam lecieć, a najlepiej tam zostać i nie wracać.😅 Kocham bohaterów w tej książce, Lisa totalnie mnie urzekła swoim roztrzepaniem i swoim stylem bycia. Myślę, że na spokojnie mogłybyśmy się dogadać, bo tak jak ja, najpierw robi, a później myśli, jak wybrnąć z sytuacji. 🫣 Jest miła i spontaniczna, a przede wszystkim stawia dobro innych ponad własne, dlatego uważam, że jest świetną postacią, która nadaje barw tej książce. Za to Adam... totalne przeciwieństwo Lisy, ale w nim też było coś, co mnie urzekło. Kiedy pierwszy raz pojawił się w książce, od razu pomyślałam ,, Będzie ciekawie" i się nie pomyliłam. Adam jest skryty i zdystansowany, ale trudno mu się dziwić po tym, co przeżył, jednak z każdym rozdziałem potrafił pokazać swoje pozytywne cechy. Jakby to powiedział Shrek, jest jak cebula, ma warstwy, przez które Lisa musiała się dostać do jego wnętrza. 😅 Relacja Lisy i Adama została świetnie przedstawiona. Uwielbiam ich przekomarzanki. Fabuła mnie wciągnęła do takiego stopnia, że audiobooka pochłonęłam na raz i to dosłownie, bo zaczęłam i skończyłam tego samego dnia. Styl pisania Zuzi jest przyjemny. To już druga książka, którą przeczytałam spod pióra tej autorki i na pewno nie ostatnia. Znajdziecie tu takie motywy jak: enemies to lovers, fake dating, one bed trope, architekt i cukierniczka, age gap, grumpy x sunshine, forced proximity. Jeżeli zastanawiacie się, czy warto przeczytać tę książkę to, ja wam powiem, że zdecydowanie tak. Śmiało mogę ją zaliczyć do jednej z najlepszych książek, które przeczytałam w tym roku. Zanim jednak sięgnięcie po ten tytuł, pamiętajcie, że historia jest przeznaczona dla czytelników 18+.

olaa_bookstagram Stępień Aleksandra

Nieplanowany układ

„Nieplanowany układ" To była dokładnie taka książka, na jaką miałam ochotę! Lekka, zabawna i z bohaterami, których naprawdę da się polubić. Camilla i Bryan mieli między sobą tyle chemii, że ich „układ” od początku prosił się o kłopoty. 😅 Bardzo podobało mi się, jak ich relacja stopniowo się zmieniała - było sporo humoru, przekomarzanek, ale też trochę bardziej emocjonalnych momentów. Historia wciągnęła mnie na tyle, że czytało się ją naprawdę błyskawicznie. Nawet nie wiem kiedy ją skończyłam 🤪

@mama.super.bohaterow Baranowska Patrycja